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🔄更新:2026-10-10 注册
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风电场尾流损失估算(Jensen / Park 模型)

计算依据:Jensen 尾流模型——下游 r 处尾流半径 Rw = k·x + D/2,速度亏损 dr = (1−√(1−Ct))·(D/(D+2kx))²。取单行均匀排布的速度亏损均值为全场发电量损失(实际场址需考虑风向分布与多行耦合,建议用 Openwind/WAsP 复核)。
参数数值单位说明
风机数量台单行排布
转子直径m—
行间距m建议≥7D(默认 7×160m=1120m,控制尾流损失<10%)
尾流衰减系数-陆上0.075/海上0.04
推力系数 Ct-—
输出结果数值单位计算原则
平均尾流损失-%速度亏损均值
发电量修正系数--1-损失
最大单台亏损-%最下游机位
说明--—
风电场装机容量估算
依据 GB 51096《风力发电场设计规范》,按主导风向栅格布置(迎风间距≥5D、垂直间距≥3D)估算可装机机位与总容量。
机位单元面积 ≈ (a×D) × (b×D) = a·b·D²(a 迎风系数、b 垂直系数)。规范 6.3.5:迎风方向≥5D、侧风方向≥3D;海上列距≥7D。机位数 N = floor(A / (a·b·D²))。
输入参数
参数输入单位说明
可开发面积 Akm²陆上/海上场区
单机容量MW主流3~6MW
叶轮直径 Dm轮毂+叶片
迎风间距系数 a×D规范≥5(海上可改)
垂直间距系数 b×D规范≥3(海上≥7)
计算结果
结果值单位说明
机位单元面积-万㎡a·b·D²
可布置机位数-台floor(A/cell)
总装机容量-MWN×Pt
装机密度-MW/km²总装/A
占地指标-㎡/kWA×1e6/(N×Pt×1000)
间距校验---

风电场参数

选择后自动带出 70m 风速、Weibull k、空气密度
年发电量
—
GWh / 年
容量系数
—
%
等效利用小时
—
h / 年
单机年发电量
—
GWh
月度发电量分布

风机排布与间距校核

💡 校核依据:GB/T 51096—2014《风力发电场设计规范》推荐——主导风向行间距 5~9D、垂直主导风向列间距 3~5D(D 为叶轮直径)。 可布机位数 = ⌊场区长度/行距⌋+1 × ⌊场区宽度/列距⌋+1;交错排布列向错开半列距,机位数不变。
行 / 列间距
—
m
可布机位数
—
台
实际装机
—
MW
装机差额
—
MW
占地面积
—
km²
装机密度
—
MW/km²
单位容量占地
—
m²/kW
间距合规
—
GB/T 51096

机位布置示意图

风电机组比选

💡 方法:轮毂高度风速按风切变推算,Weibull 分布(k, 尺度 c=平均风速/Γ(1+1/k))与理想功率曲线(切入→立方升功率→额定平台→切出)数值积分得年发电量 AEP; 容量系数 CF=AEP/(额定×8760);LCOE 按年金法(CRF= i(1+i)ⁿ/((1+i)ⁿ−1))年化投资与运维后除以年发电量。机型取自内置样本库(60 型),可按额定容量范围筛选。
最优 LCOE 机型
—
元/kWh
最高 AEP 机型
—
MWh
最高容量系数机型
—
CF%

LCOE 排名(前 12,越低越好)

机型比选明细(按 LCOE 升序)

风电场弃风 / 限电(受阻电量)分析

💡 模型:采用电量平衡反算法——受阻(弃风)电量 = 理论可发电量 − 实际上网电量 − 计划检修损失 − 厂用电及综合损耗。 弃风率 = 受阻电量 / 理论可发电量;等效限发小时 = 受阻电量 / 装机容量;电费损失 = 受阻电量 × 上网电价。 口径提示:本工具分母为理论可发电量(尚未扣除检修/厂用/故障损失); 若采用能源局统计口径「弃风率 = 弃风电量 /(实际发电量 + 弃风电量)」,因分母不含检修/厂用/故障电量,结果会略高于本工具值, 换算式为 r能源局 = Qc /(Qact + Qc)。对外报送请按当地调度与能源监管部门要求的口径取值。 按月分解采用「典型风速分布 × 用户月度修正」估算,可按实际月度上网电量逐月录入精确分解。 依据:NB/T 31046、风电场弃风电量统计惯例。用于限电损失量化与消纳改善论证,非结算依据。
电站与电量
由风资源/功率曲线测算的理论值
扣除项
电价与分解
受阻电量与弃风率
受阻(弃风)电量
—
万kWh
弃风率
—
%
等效限发小时
—
h
年利用小时(实际上网)
—
h
电费损失
—
万元
含补贴总损失
—
万元
弃风率分级
—
改善至 5% 可增发
—
万kWh

月度受阻电量分解 (万kWh)

弃风率敏感性(损失与可增发电量)

⚠️ 口径说明:①「理论可发电量」须由同一口径的风资源与功率曲线测算,口径不一致会导致受阻电量失真; ② 月度分解在「典型分布」模式下为估算,精确分解请按月录入实际上网电量;③ 未计及限电时段电价差异与两个细则考核抵扣。

风电功率预测精度评估

💡 模型:对预测序列与实测序列做误差统计与技能评分。 ① RMSE=√(Σ(p−a)²/n);② MAE=Σ|p−a|/n;③ MBE=Σ(p−a)/n(系统偏差); ④ 技能评分 Φ = 1 − RMSEmodel / RMSEpersistence,以「持续法」(下一时刻=当前时刻)为基准,Φ>0 表示优于持续法; ⑤ 合格率 = |p−a|/Cap ≤ 阈值的样本占比(默认 15%);⑥ 上报率 = 有效样本/应报样本。 依据:GB/T 40607-2021(风电功率预测系统)、NB/T 31046。用于预测系统选型与考核对标。
数据导入
考核口径
|误差|/Cap ≤ 该值计为合格
填 0 则上报率按 100% 计
数据状态
—
—
—
误差指标
RMSE
—
MW
RMSE(占装机)
—
%
MAE
—
MW
MBE(系统偏差)
—
MW
技能评分 Φ
—
合格率
—
%
上报率
—
%
考核判定
—

预测 vs 实测 时序对比 (MW)

分出力区间误差分布

⚠️ 口径说明:① 持续法基准按相邻样本递推(首尾样本自动对齐剔除); ② 分出力区间按实测出力占装机比例划段;③ 合格率为本工具默认口径,实际考核以当地电网细则为准。
风资源威布尔评估

风资源参数

风资源评估

说明:两参数威布尔分布 f(v)=(k/c)(v/c)^(k-1)·exp[-(v/c)^k],尺度参数 c = v̄÷Γ(1+1/k)。平均风功率密度 = 0.5·ρ·c³·Γ(1+3/k)。GB/T 18710 风功率密度等级以 10 m 高度为基准,轮毂高度值需按风速比 (10/h)^α 的三次方折算。f(v) 曲线为该参数下的风速概率密度。
塔筒基础算量

塔筒参数

基础参数

工程量与造价

说明:塔筒按圆台分段计算:每段重量 ≈ π×平均直径×段高×平均壁厚×7850 kg/m³,另加 8% 法兰/门框/附件。基础按圆形承台估算混凝土与钢筋。行业参考:陆上塔筒用钢约 50~90 t/MW(随塔高增大),单台基础混凝土约 400~900 m³。实际以厂家塔筒图与地勘设计为准。
风光互补出力

装机与出力

典型日联合出力

说明:采用典型日形状:风电夜间大、白天小;光伏白天钟形。按各自容量系数缩放并叠加固定种子随机波动(±15%)模拟不确定性。互补性用风光出力相关系数衡量(越接近 0 或为负,联合出力越平稳);保证出力为指定水平以上的时段占比。实际应使用至少逐时全年 8760 数据统计。
故障损失电量

电站与故障

故障损失分析

说明:故障损失电量 = 故障次数 × 平均停运时长 × 单机容量 × 同期容量系数。可用率隐含的总不可发电量(含计划检修)与故障损失之差即为计划检修影响。MTTR 含故障响应、备件等待与修复时间,长周期大部件(叶轮、齿轮箱、主变)会显著拉高均值,建议分故障类型统计。
PR损失分解

发电量基准

损失项(占理论值 %)

损失瀑布与改善潜力

说明:链式模型:预测电量 = 理论电量 × ∏(1−损失ᵢ)。残差 = 实际 − 链式预测,代表未建模损失(组件衰减、MPPT失配、计量误差等)。改善潜力按单项损失从大到小排序——先治理污损与限电等「低成本可消除」项,再评估遮挡改造等资本性措施。
运维合同定价

成本要素

定价与敏感性

说明:运维报价 = 成本 ÷ 装机 × (1+利润率)。人工成本 = 人数 × 人年成本 ÷ 装机。市场参考:集中式光伏运维约 25~45 元/kW·年(不含大修与备件兜底),风机整场运维 40~80 元/kW·年。备件兜底、发电量对赌条款会显著改变价格,应按风险边界单独计价。
电站资产估值

资产与现金流

DCF 估值

说明:资产价值 = Σ 净现金流ₜ ÷(1+r)ᵗ + 残值÷(1+r)ⁿ。度电净现金流 =(电价收入 − 运维 − 税费)÷ 电量,建议取近三年审计口径。PB = 估值单价 ÷ 重置造价,>1 表示市场溢价(存量补贴/优质资源),<1 表示折价(限电/电价下行风险)。曲线为估值对折现率的敏感性。
保险方案比选

风险与方案

方案比选

说明:方案A全额投保成本=保费;方案B高免赔成本=优惠保费 + 每次×min(单次损失, 免赔额) 自担;方案C自担成本=期望损失,并按泊松近似给出年损失 95% 分位((λ+2√λ)×单次均值)衡量波动风险。保费通常含 20%~40% 附加,期望损失远低于保费时高免赔或自担更经济,但需评估巨灾(台风/冰雹/火灾)尾部风险承受能力。